АРХИТЕКТУРА И ТЕХНОЛОГИИ РЕАЛИЗАЦИИ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
Ключевые слова:
Искусственный интеллект, искусственные нейронные сети, нейронные сети, функции активации, прямое распространение, рекуррентные сети, трансформеры, классификация, CNN (сверточные), RNN (рекуррентные), LSTM, трансформеры, идентификация и оптимизация.Аннотация
В данной статье анализируется общее понятие искусственных нейронных сетей, их архитектура (построение) и принципы работы. Изучаются структура нейронных сетей, функции активации, принципы работы и различные архитектуры — прямого распространения (Feedforward neural network), рекуррентные (Recurrent neural network). Также на примерах освещаются преимущества и области применения каждой модели.
Загрузки
Опубликован
2026-02-24
Выпуск
Раздел
Articles
