ПРИМЕНЕНИЕ МОДЕЛИ SIR И ЧИСЛЕННОГО МЕТОДА ЭЙЛЕРА ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ

Аннотация

В данной статье исследуются вопросы математического моделирования динамики распространения инфекционных заболеваний и прогнозирования их воздействия на систему здравоохранения. В качестве основы для анализа эпидемиологических процессов использована классическая модель SIR (Susceptible-Infectious-Recovered), а для приближенного решения нелинейной системы обыкновенных дифференциальных уравнений применен один из численных методов — метод Эйлера первого порядка. Также в статье с помощью интерактивного симулятора, разработанного в среде веб-технологий (HTML, CSS, JavaScript) и библиотеки Chart.js, визуализировано влияние карантинных мер, направленных на снижение коэффициентов контактов и передачи вируса, на время пика эпидемии и максимальное число инфицированных, а также проведен сравнительный анализ полученных результатов.